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Cours SQL débutant : Du débutant à l'expert (+pratique)

Formation : SQL
Instructeur : Vlad Burmistrov
Niveau de compétence : Niveau débutant
Langues : Russe
Prix du cours : 19,99
Date de l'étude : 05/09/2022
Récipiendaire du certificat: Stefan Troehler

Ce certificat ci-dessus atteste que Stefan Troehler a suivi avec succès le cours Beginner SQL : From Beginner to Expert (+Practice) le 05/09/2022 tel qu'enseigné par Vlad Burmistrov sur Udemy. Le certificat indique que l'étudiant a suivi l'intégralité du cours tel qu'il a été validé par l'étudiant. La durée du cours représente le nombre total d'heures de vidéo du cours au moment de son achèvement le plus récent.

 

A propos de ce cours

Écrire en toute confiance des requêtes SQL contre Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Teradata, Snowflake et d'autres bases de données.

Ce cours couvre les bases du langage SQL - contrairement à d'autres cours qui contiennent de nombreux éléments de syntaxe rarement utilisés dans la pratique - vous obtiendrez ici exactement les compétences qui sont souvent utilisées dans la pratique. Cela vous permettra de commencer à travailler immédiatement sans perdre trop de temps.

Le langage SQL semble simple - et il l'est vraiment. Cependant, chaque cas a ses propres subtilités. Ces subtilités sont décrites dans ce cours - il s'agit de travailler avec des valeurs NULL, des lignes dupliquées et la perte de lignes lors de la jointure de tables, et bien d'autres encore.

Mon travail principal depuis plus de 18 ans est l'analyse de données à l'aide de requêtes SQL complexes. J'ai donc décidé de créer ce cours pour partager mon expérience et les solutions aux problèmes que je rencontre dans mon travail quotidien.

Pourquoi SQL est-il nécessaire ? Cette compétence est nécessaire dans de nombreuses professions - programmeurs, testeurs, administrateurs de bases de données, analystes, scientifiques des données et bien d'autres. La quantité de données dans le monde augmente de façon exponentielle. Et beaucoup de ces données sont encore relationnelles, c'est-à-dire constituées de tableaux, de lignes et de colonnes. Par conséquent, non seulement le langage SQL ne perd pas sa pertinence, mais il devient de plus en plus demandé au fil du temps !

Et aussi à tous ceux qui s'intéressent aux données ouvertes. Vous pouvez prendre n'importe quelle donnée ouverte sur Internet au format CSV, la télécharger dans votre base de données et extraire les informations dont vous avez besoin à partir de ces données à l'aide de SQL !

Le cours comprend des exercices pratiques. Ainsi, vous ne vous contenterez pas de regarder les cours, mais vous écrirez vous-même des requêtes SQL. De plus, après chaque exercice, nous analysons les solutions apportées à ces tâches.

Il s'agit d'un cours compact pour vous faire gagner du temps. Tout le matériel est présenté de manière concise. La structure du cours est conçue de manière à ce que vous ayez une vue d'ensemble du développement des requêtes SQL.

Vous apprendrez le langage SQL applicable à de nombreuses bases de données. Les exercices sont réalisés avec PostgreSQL. Cependant, nous n'abordons pas les fonctionnalités spécifiques à PostgreSQL. Par conséquent, les connaissances acquises sont applicables à d'autres bases de données : PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, Teradata, Amazon Redshift, Google BigQuery et bien d'autres. Les constructions SQL de base sont les mêmes partout.

L'accent est mis sur l'écriture de requêtes SELECT pour lire des données. Il arrive souvent que des tables aient déjà été créées et que des données y aient été chargées. Il s'agit de rédiger correctement et sans erreur une sélection de données issues de ces tableaux.

D'autres constructions SQL - création de tables, modification de données - sont également abordées dans ce cours.

 
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