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Principes fondamentaux de l'entrepôt de données pour les débutants

Formation : DWH
Instructeur : Alan Simon
Niveau de compétence : Niveau débutant
Langues : Anglais
Prix du cours : 44,99
Date de l'étude : 04/18/2023
Récipiendaire du certificat: Stefan Troehler

Ce certificat ci-dessus atteste que Stefan Troehler a suivi avec succès le cours Data Warehouse Fundamentals for Beginners le 18/04/2023 enseigné par Alan Simon sur Udemy. Le certificat indique que l'étudiant a suivi l'intégralité du cours tel qu'il a été validé par l'étudiant. La durée du cours représente le nombre total d'heures de vidéo du cours au moment de son achèvement le plus récent.

A propos de ce cours

Si vous êtes un professionnel de l'informatique, actuel ou en devenir, à la recherche de techniques solides et pratiques pour planifier, concevoir et construire un entrepôt de données ou un data mart, ce cours est fait pour vous.

Pendant le cours, vous mettrez en pratique ce que vous avez appris et définirez des exemples d'architectures d'entreposage de données et de structures de données dimensionnelles afin de mettre en évidence les meilleures pratiques et techniques abordées dans ce cours. Chaque section comporte soit des questions de quiz basées sur des scénarios, soit des travaux pratiques qui mettent l'accent sur les objectifs d'apprentissage clés de la matière de cette section. De cette façon, vous pouvez être sûr que vous avez bien assimilé les points clés de l'entreposage de données tout au long de la formation.

Pour élaborer ce cours, je me suis appuyé sur plus de 30 ans de travail sur l'entreposage de données dans le cadre de plus de 40 projets et missions pour le compte de clients. Je suis un leader d'opinion dans le domaine de l'entreposage de données depuis le début des années 1990, lorsque l'entreposage de données moderne est apparu sur la scène. J'ai littéralement tout vu... et j'ai écrit sur la discipline de l'entreposage de données dans des livres tels que Data Warehousing For Dummies ® , ainsi que dans des articles, des livres blancs et en tant que chroniqueur mensuel sur l'entreposage de données. J'ai dirigé des cabinets de conseil internationaux qui ont fourni des services d'entreposage de données (et sa discipline connexe, la veille stratégique) à certains des clients les plus connus, ainsi qu'à des organisations de plus petite taille et à des agences gouvernementales. Mon propre cabinet de conseil, Thinking Helmet, Inc. est spécialisé dans l'entreposage de données, la veille stratégique et les disciplines connexes. Je me suis retroussé les manches et j'ai personnellement abordé chaque aspect de ce que vous apprendrez dans ce cours. J'ai même appris quelques leçons douloureuses, et j'ai intégré une bonne part de "leçons apprises" dans le matériel de cours.

Dans ce cours, je vous emmène des fondamentaux et des concepts de l'entreposage de données jusqu'aux meilleures pratiques pour l'architecture, la conception dimensionnelle et l'échange de données dont vous aurez besoin pour mettre en œuvre l'entreposage de données dans votre organisation. Vous trouverez de nombreux exemples qui démontrent clairement les concepts et les techniques clés abordés tout au long du cours. À la fin du cours, vous serez prêt non seulement à mettre ces principes en pratique, mais aussi à prendre les décisions clés en matière d'architecture et de conception requises par "l'art" de l'entreposage de données, qui transcendent les techniques et les modèles de conception de base.

Plus précisément, ce cours couvrira les points suivants:

  • Concepts et principes fondamentaux de l'entreposage de données

  • La relation symbiotique entre l'entreposage de données et l'intelligence économique

  • Comment l'entreposage de données coexiste avec les lacs de données et la virtualisation des données ?

  • Vos nombreuses alternatives architecturales, depuis des approches très centralisées jusqu'à de nombreuses alternatives à composantes multiples

  • Les principes fondamentaux de l'analyse dimensionnelle et de la modélisation

  • Les principales fonctionnalités des bases de données relationnelles que vous mettrez en œuvre pour construire vos modèles de données dimensionnelles

  • Différentes alternatives pour gérer l'évolution de l'historique des données dans votre environnement, et comment décider des approches à appliquer dans différentes situations.

  • Comment organiser et concevoir vos capacités d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour maintenir votre entrepôt de données à jour ?

     

L'entreposage de données est à la fois un art et une science. Bien que nous ayons développé un grand nombre de bonnes pratiques au fil des ans, nous devons toujours prendre ce type de décisions dès les premières étapes d'un projet d'entreposage de données, tout au long de l'architecture, de la conception et de la mise en œuvre. C'est ce que j'ai instillé dans ce cours : la fusion de l'art et de la science de l'entreposage de données que vous pouvez apporter à votre organisation et à votre propre travail. Venez donc me rejoindre dans ce voyage à travers le monde de l'entreposage de données !

 

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