Acerca de este curso
Domine Power BI Desktop para el análisis de datos con tareas prácticas & proyectos de los mejores instructores de Power BI.
A lo largo del curso, aprenderá de los mejores instructores del equipo de Maven Analytics y pondrá a prueba sus habilidades con proyectos prácticos y tareas únicas del mundo real.
EL PROYECTO DEL CURSO:
Desempeñarás el papel de analista de inteligencia empresarial para AdventureWorks Cycles, una empresa de fabricación ficticia. Su función es transformar los datos sin procesar en informes y paneles de calidad profesional para realizar un seguimiento de los KPI, comparar el rendimiento regional, analizar tendencias a nivel de producto e identificar clientes de alto valor.
Pero no se preocupe, estaremos aquí para guiarlo en cada paso del camino, con explicaciones claras e intuitivas y útiles consejos profesionales para llevarlo de cero a experto, garantizado.
Este curso está diseñado para seguir las etapas clave del flujo de trabajo de inteligencia empresarial y simular tareas del mundo real que los profesionales de datos encuentran en el trabajo:
ETAPA 1: Conectar & Dar forma a los datos
En esta etapa, nos centraremos en crear flujos de trabajo automatizados para extraer, transformar y cargar los datos de nuestro proyecto mediante Power Query, y explorar conectores de datos comunes, modos de almacenamiento, herramientas de generación de perfiles, transformaciones de tablas y más:
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Conectores de datos
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Almacenamiento & modos de importación
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Herramientas de edición de consultas
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Transformaciones de tabla
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Conexión a una base de datos
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Extracción de datos de la web
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Control de calidad & Herramientas de creación de perfiles
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Texto, numérico, fecha & herramientas de tiempo
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Calendarios rodantes
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Índice & columnas condicionales
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Agrupación & agregando
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Pivote & sin pivotar
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Fusión & agregar consultas
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Parámetros de la fuente de datos
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Importación de modelos de Excel
ETAPA 2: Creación de un modelo de datos relacionales
En la etapa 2, revisaremos las prácticas recomendadas de modelado de datos, presentaremos temas como la cardinalidad, la normalización, el flujo de filtro y los esquemas en estrella, y comenzaremos a crear nuestro modelo de datos AdventureWorks desde cero:
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Normalización de bases de datos
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Hecho & tablas de dimensiones
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Principal & claves foráneas
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Estrella & esquemas de copos de nieve
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Activo & relaciones inactivas
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Cardinalidad de relación
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Contexto de filtro & flujo
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Filtros bidireccionales
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Diseños de modelos
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Formatos de datos & categorías
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Jerarquías
ETAPA 3: Adición de campos calculados con DAX
En la etapa 3, presentaremos expresiones de análisis de datos (DAX). Crearemos columnas y medidas calculadas, exploraremos temas como el contexto de filas y filtros, y practicaremos la aplicación de herramientas poderosas como funciones de filtro, iteradores y patrones de inteligencia de tiempo:
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DAX frente a M
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Columnas calculadas & medidas
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Implícito, explícito & medidas rápidas
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Pasos de cálculo de medidas
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Sintaxis de DAX & operadores
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Matemáticas & funciones estadísticas
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Condicional & funciones lógicas
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La función CAMBIAR
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Funciones de texto
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Fecha & funciones de tiempo
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La función RELACIONADA
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CALCULAR, FILTRAR & TODOS
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Funciones de iterador (X)
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Patrones de inteligencia de tiempo
ETAPA 4: Visualización de datos con informes
La Etapa 4 se trata de traer nuestros datos a VIDA con informes y tableros. Revisaremos las mejores prácticas de visualización de datos, crearemos y formatearemos gráficos básicos y agregaremos interactividad con marcadores, paneles de segmentación, parámetros, información sobre herramientas, navegación de informes y más:
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Prácticas recomendadas de visualización de datos
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Marco de diseño del tablero
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Tarjetas & KPI
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Gráficos de líneas, líneas de tendencia & previsiones
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Formato en objeto
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Mesa & elementos visuales de matriz
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Formato condicional
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Filtrado de N principales
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Visualizaciones de mapa
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Profundizar, profundizar y ampliar; obtención de detalles
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Cortadores de informes & interacciones
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Marcadores & navegación de la página
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Número & parámetros de campos
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Información sobre herramientas personalizada
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Importación de imágenes personalizadas
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Gestión & roles de visualización (RLS)
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Diseños móviles
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Publicación en el servicio Power BI
