dwh
Análisis de paquetes SSIS para la migración de SQL Server 2010 a Microsoft SQL Server 2018 - MSSQL T-SQL, SSIS, ETL
Desarrollar un concepto para la migración rentable de 600 paquetes SSIS, que consiste en un análisis de todos los paquetes existentes, dividir los paquetes en tres grupos, fundamentar el concepto incluyendo el cálculo del tiempo necesario para la migración y desarrollar varias opciones para una implementación rentable de toda la migración. La implementación se realiza en parte con personal interno, con estudiantes y con especialistas en migración. El concepto también tiene en cuenta la optimización del rendimiento de los paquetes SSIS individuales.
Desarrollador / Consultor de Microsoft SQL Server DWH - Microsoft SQL Server T-SQL, SSIS, SCCM
El objetivo del proyecto es generar informes basados en un almacén de datos a crear, que evalúe los datos de Microsoft SCCM. Para ello, se crea un concepto y luego se cargan los datos relevantes de SCCM en el almacén de datos utilizando rutas ETL implementadas con Microsoft SQL (T-SQL) y Microsoft SSIS. Después de cargar los datos, se crea el DWH de la empresa y se implementa todo el reporting utilizando SSRS.
Desarrollador DWH de Microsoft SQL Server - T-SQL, ETL
Creación de rutas ETL para el llenado del data warehouse financiero de la empresa ElipsLife. Las tablas del almacén de datos se llenan primero en el área de etapa y luego, tras la transformación, en el área del almacén de datos. Tanto la base de datos por etapas como el almacén de datos se llenan llamando a funciones almacenadas que se implementaron en T-SQL. Dado que el almacén de datos es un esquema de bóveda de datos, el llenado de las tablas del almacén de datos se realiza según reglas exactas. Sólo se proporciona una sentencia para rellenar los centros, los enlaces o los satélites. Los tres se llenan siempre de la misma manera, sólo cambian los nombres de las tablas y los atributos. La tarea consiste en escribir procedimientos almacenados dinámicos para rellenar estas tablas, probarlos, documentarlos e integrarlos en el sistema. El desarrollo se implementará utilizando Microsoft SQL Server 2016 y Microsoft T-SQL. Algunas funcionalidades se implementan utilizando paquetes de Microsoft SSIS; estos también se prueban y documentan.