Performance Tuning
Presentamos SQL Server Performance Tuning
¿Está frustrado por el bajo SQL Server Performance? (un rendimiento deficiente puede afectar la experiencia del usuario, la empresa operaciones y la escalabilidad de su sistema)? En caso afirmativo, entonces ha venido al lugar correcto. Aquí y ahora recibirá asistencia para ajustar el SQL Server Performance y soporte completo con un informe detallado sobre el trabajo realizado. Nuestra estrategia puede afectar significativamente la velocidad y eficiencia de su aplicación. Descubriremos todo el potencial de su base de datos. ¡Prepárate para sobrecargar tu SQL Server!
-
Optimización de consultas es una técnica fundamental para mejorar el rendimiento de SQL Server. La optimización de consultas SQL implica identificar los métodos más eficientes y efectivos para mejorar el rendimiento de las consultas. Existen varias estrategias de optimización de consultas que se pueden emplear para lograr este objetivo. Un enfoque común es crear índices apropiados en las columnas utilizadas en las cláusulas WHERE, JOIN y ORDER BY para acelerar la recuperación de datos. Además, seleccionar solo los campos necesarios en lugar de usar SELECT * y evitar el uso de DISTINCT en las declaraciones SELECT también puede ayudar a optimizar el rendimiento de las consultas. Al emplear estas técnicas, los usuarios de SQL Server pueden mejorar significativamente la velocidad y la eficiencia de sus consultas, lo que lleva a un mejor rendimiento general.
-
La indexación es otra técnica importante para mejorar el rendimiento de SQL Server. Los índices de SQL Server ayudan a acelerar la recuperación de datos al proporcionar una forma más rápida de localizar datos dentro de una tabla. Existen varias prácticas recomendadas para la indexación en SQL Server, como crear índices relevantes y evitar la indexación excesiva. Además, se pueden utilizar herramientas de ajuste del rendimiento para identificar y abordar problemas de indexación, como recomendar la creación de nuevos índices o la eliminación de los innecesarios. Al implementar correctamente técnicas de indexación, los usuarios de SQL Server pueden asegurarse de que sus bases de datos se ejecuten a niveles máximos de rendimiento.
-
La configuración del servidor también es un factor crítico en el SQL Server Performance Tuning. Configurar correctamente la instancia y el hardware de SQL Server puede ayudar a garantizar que el servidor esté funcionando de manera eficiente y efectiva. Por ejemplo, configurar los ajustes de memoria del servidor y la afinidad del procesador puede ayudar a optimizar el rendimiento. Además, las tareas de supervisión y ajuste del rendimiento pueden ayudar a identificar y aislar problemas de rendimiento, como cuellos de botella o problemas de rendimiento de la base de datos. Siguiendo las mejores prácticas para la configuración y el monitoreo del servidor, los usuarios de SQL Server pueden optimizar el rendimiento de su servidor y garantizar que esté funcionando con la máxima eficiencia.
Técnicas para mejorar el rendimiento de SQL Server
En conclusión, el SQL Server Performance Tuning es crucial para garantizar que los sistemas de bases de datos se ejecuten de manera eficiente y eficaz. Al implementar estrategias de optimización de consultas, técnicas de indexación y mejores prácticas de configuración de servidores, las organizaciones pueden mejorar el rendimiento de SQL Server y, en última instancia, mejorar sus operaciones comerciales generales. Es importante evaluar y ajustar periódicamente el rendimiento de SQL Server para garantizar que satisfaga las necesidades de la organización y sus usuarios. Con las técnicas y estrategias adecuadas, las organizaciones pueden optimizar el rendimiento de SQL Server y lograr un mayor éxito en sus esfuerzos comerciales.
El sys.dm_exec_sessions DMV incluye sesiones de usuario, así como sesiones internas de SQL Server utilizadas para ejecutar Tarea en segundo plano.
sys.dm_exec_connections contiene información adicional para sesiones establecidas por clientes externos, incluidos detalles del protocolo.
sys.dm_exec_requests contiene información sobre las solicitudes activas de SQL Server (por ejemplo, la ejecución de consultas).
Vista de memoria asignada
Proporciona información más detallada sobre las 20 principales asignaciones de memoria y el uso de consultas de bases de datos específicas, junto con campos adicionales
para fines de administración de datos. Tablas de origen de la base de datos perf_querystore de donde tomar datos:
perfsys.dm_exec_sessions: proporciona información sobre todas las conexiones de usuarios activos y tareas internas.
Esto incluye información del cliente, como nombres de host y aplicaciones, ajustes de seguridad, ajustes de configuración y otros datos específicos de la sesión.
perfsys.dm_exec_requests: proporciona información sobre cada solicitud que se ejecuta dentro de SQL Server.
Esto incluye solicitudes de sesiones de usuario, sesiones del sistema y procesos internos.
perfsys.dm_exec_query_memory_grants: proporciona información sobre todas las consultas que han solicitado y están esperando una concesión de memoria o han recibido
una concesión de memoria. perfsys.dm_exec_sql_text: información sobre el texto de la consulta SQL según la consulta sql_handle.
dbo.tbl_query_store_plan_handle: representa el identificador de la ubicación de memoria en la que se almacena el plan de ejecución real para una consulta determinada.
Script WhoTheFuckIsWrong.sql es poderoso Herramienta para análisis de rendimiento en SQL Server.
Con el script WhoTheFuckIsWrong.sql puedes comprobar fácilmente qué consultas problemáticas se ejecutan en SQL Servidor en tiempo real.
En los resultados de la ejecución de este script, verá todas las métricas para identificar consultas problemáticas que consumen la mayor parte de los recursos de SQL Server.
Algunas de las métricas más importantes que puedes analizar en los resultados de la ejecución de WhoTheFuckIsWrong.sql:
- Memoria concedida: memoria asignada en el servidor para consultas
- Memoria utilizada: hecho de la memoria utilizada durante la ejecución de la consulta
- Lecturas: número de lecturas realizadas por consulta
- Escrituras: número de escrituras realizadas por consulta
- Tiempo de CPU: muestra en milisegundos cuánto tiempo la CPU estuvo ocupada por consulta
- Tiempo total transcurrido: muestra en milisegundos la duración de la ejecución de la consulta
- Declaración SQL: es el texto SQL de la consulta
- Plan SQL: muestra el plan de ejecución de la declaración de consulta
También puede ver desde qué servidor y aplicación inició la consulta y qué usuario ejecuta la consulta.
Script WhoTheFuckIsWrong.sql es una potente herramienta para analizar el rendimiento en SQL Server.
Perf_neartime de la base de datos
La base de datos recopila datos en tiempo real capturando las actividades del sistema y almacenándolas en varias tablas. Estos datos se guardan cada 5 minutos para garantizar un registro actualizado del rendimiento del sistema. El proceso de guardar datos se inicia mediante un trabajo llamado "Performance_Neartime" que ejecuta un procedimiento almacenado llamado "StorePerformanceData". Este trabajo y el procedimiento almacenado trabajan juntos para recuperar la información necesaria del sistema y almacenarla en las tablas apropiadas dentro de la base de datos.
Los datos recopilados proporcionan información valiosa sobre el rendimiento del sistema, lo que permite a los usuarios analizar y monitorear varios aspectos de las actividades del sistema. Al recopilar datos a intervalos regulares, permite rastrear cambios e identificar tendencias a lo largo del tiempo. Esta información es crucial para que los administradores y analistas del sistema optimicen el rendimiento del sistema, solucionen problemas y tomen decisiones informadas con respecto a la asignación de recursos y la configuración del sistema.
Los datos recopilados incluyen información del servidor, como el nombre del servidor, la versión, la hora de inicio de sesión y los detalles de la sesión. También captura solicitudes activas, planes de ejecución, tamaños de bases de datos, sesiones de bloqueo, estadísticas de grupos de cargas de trabajo, usuarios conectados, actividad de asignación y desasignación de páginas, concesiones de memoria, consultas en ejecución, estado del grupo de recursos, transacciones abiertas, estado de espera, trabajos programados y memoria actual. uso. Cada una de estas tablas contiene columnas específicas que contienen información relevante relacionada con la categoría de datos respectiva.
Descripción general del ajuste de rendimiento Base de datos completa perf_neartime
Base de datos perf_querystore
La función de recopilación de datos en tiempo real para el almacén de consultas ofrece información valiosa sobre las opciones de planes de consultas y el rendimiento de SQL Server. Simplifica enormemente la resolución de problemas de rendimiento al permitirle identificar rápidamente las discrepancias de rendimiento causadas por cambios en el plan de consultas. Query Store captura y conserva automáticamente un historial de consultas, planes y estadísticas de tiempo de ejecución para su revisión. El proceso de guardar datos se inicia mediante un trabajo denominado Performance_QueryStore. Este trabajo llama a un conjunto de procedimientos almacenados que guardan datos de las tablas del sistema de Query Store y Dynamical Management Views en tablas de la base de datos perf_querystore. Datos guardados utilizados para crear vistas de informes y tablas con información para analizar y definir la mayoría de las consultas de carga.
Descripción general del ajuste de rendimiento Base de datos completa perf_querystore
Prácticas recomendadas para ajustar el rendimiento de SQL Server
Antes de profundizar en las herramientas y técnicas específicas para ajustar el rendimiento, revisemos algunas de las mejores prácticas generales que pueden ayudarle a mejorar el rendimiento de sus instancias de SQL Server.
- Utilice una convención de nomenclatura y un estilo de codificación coherentes para sus objetos, variables y consultas. Esto hará que su código sea más legible, fácil de mantener y de depurar.
- Evite el uso de índices, restricciones, activadores, vistas, funciones y procedimientos almacenados innecesarios o redundantes. Estos pueden agregar sobrecarga y complejidad a su sistema y afectar el plan de ejecución de consultas y el rendimiento.
- Utilice tipos y tamaños de datos adecuados para sus columnas y variables. Esto reducirá el espacio de almacenamiento y el uso de la memoria, y mejorará la calidad e integridad de los datos.
- Utilice consultas parametrizadas y procedimientos almacenados en lugar de SQL dinámico o cadenas concatenadas. Esto evitará ataques de inyección SQL, reducirá el tiempo de análisis y compilación y mejorará la reutilización y el almacenamiento en caché del plan de consultas.
- Utilice operaciones por lotes y métodos de inserción masiva en lugar de operaciones fila por fila. Esto reducirá los viajes de ida y vuelta de la red y la actividad del registro de transacciones, y mejorará el rendimiento y la simultaneidad.
- Utilice estrategias y técnicas de indexación adecuadas para sus tablas y consultas. Esto mejorará el rendimiento de las consultas al reducir la cantidad de operaciones de E/S de disco y escaneos de datos.
- Utilice sugerencias y opciones de consulta solo cuando sea necesario y con precaución. Estos pueden anular el comportamiento predeterminado del optimizador de consultas y afectar el plan de ejecución y el rendimiento de la consulta. Algunas de estas sugerencias y opciones son: NOLOCK, RECOMPILE, OPTIMIZE FOR, MAXDOP, etc.
- Supervise y analice periódicamente las métricas y contadores de rendimiento de sus instancias de SQL Server. Esto le ayudará a identificar el rendimiento básico, detectar anomalías o cuellos de botella y solucionar cualquier problema.
Herramientas de SQL Server Performance Tuning
SQL Server proporciona una serie de herramientas y funciones que pueden ayudarle a ajustar el rendimiento. Algunas de estas herramientas son:
- SQL Server Management Studio (SSMS): Esta es la herramienta principal para gestionar y administrar sus instancias de SQL Server. Proporciona una interfaz gráfica de usuario (GUI) para realizar diversas tareas, como crear y modificar objetos, ejecutar consultas, ver resultados, monitorear el rendimiento, etc.
- SQL Server Profiler: Esta es una herramienta para capturar y analizar los eventos que ocurren en sus instancias de SQL Server. Le permite rastrear la actividad de su servidor, como consultas ejecutadas, errores ocurridos, transacciones confirmadas o revertidas, etc. Puede utilizar esta herramienta para identificar las consultas que consumen la mayor cantidad de recursos o causan problemas de rendimiento.
- Asesor de ajuste del motor de base de datos (DTA): Esta es una herramienta para analizar el esquema y la carga de trabajo de su base de datos, y recomendar índices, estadísticas, particiones, etc. óptimos. Utiliza los datos de seguimiento recopilados por SQL Server Profiler u otras fuentes para generar recomendaciones de ajuste.
- Almacén de consultas: Esta es una función que recopila y almacena los planes de ejecución de consultas y las métricas de rendimiento de sus bases de datos. Le permite realizar un seguimiento del historial de sus consultas, comparar diferentes planes y métricas a lo largo del tiempo, identificar cambios o regresiones en el plan, etc.
- Eventos extendidos: Esta es una característica que proporciona un marco liviano y flexible para recopilar y analizar los eventos que ocurren en sus instancias de SQL Server. Le permite crear sesiones personalizadas con varios eventos, objetivos, acciones, filtros, etc. Puede utilizar esta función para monitorear varios aspectos del rendimiento de su servidor, como esperas, bloqueos, interbloqueos, uso de memoria, etc.
- Vistas de administración dinámica (DMV) y funciones (DMF): estas son vistas y funciones del sistema que exponen diversa información sobre sus instancias de SQL Server. Le permiten consultar varios aspectos del estado, configuración, rendimiento, etc. de su servidor. Algunas de estas vistas y funciones son:
sys.dm_exec_requests,sys.dm_exec_sessions,sys.dm_exec_query_stats,sys.dm_os_wait_stats,sys.dm_os_performance_counters,sys.dm_db_index_usage_stats, etc.
Técnicas de SQL Server Performance Tuning
AdemásAdemás de utilizar las herramientas mencionadas anteriormente, existen algunas técnicas específicas que puede utilizar para ajustar el rendimiento de sus instancias de SQL Server. Algunas de estas técnicas son:
- Optimización de consultas: Esto implica escribir consultas eficientes que devuelvan los resultados deseados con un consumo mínimo de recursos. Puede utilizar varios métodos para optimizar sus consultas, como por ejemplo:
- Usar combinaciones en lugar de subconsultas o subconsultas correlacionadas
- Usar EXISTE en lugar de IN o NOT IN
- Usar cláusulas WHERE para filtrar datos innecesarios
- Usar cláusulas ORDER BY solo cuando sea necesario
- Usar cláusulas GROUP BY con funciones agregadas en lugar de DISTINCT
- Usar expresiones de tabla comunes (CTE) o tablas temporales en lugar de tablas derivadas
- Usar operaciones basadas en conjuntos en lugar de cursores o bucles
- Usando UNION ALL en lugar de UNION
- Usar operadores y funciones apropiados, como LIKE, BETWEEN, ISNULL, COALESCE, etc.
- Optimización de índices: Esto implica crear y mantener índices óptimos para sus tablas y consultas. Puede utilizar varios métodos para optimizar sus índices, como por ejemplo:
- Elegir el tipo de índice correcto, como agrupado, no agrupado, filtrado, almacén de columnas, etc.
- Elegir las columnas de índice correctas, como las utilizadas en las cláusulas WHERE, JOIN, ORDER BY o GROUP BY
- Elegir el orden de índice correcto, como ascendente o descendente
- Elegir las opciones de índice adecuadas, como factor de relleno, compresión, partición, etc.
- Actualizar las estadísticas del índice periódicamente para reflejar los cambios en los datos
- Reconstruir o reorganizar la fragmentación del índice periódicamente para mejorar el rendimiento del índice
- Eliminar los índices no utilizados o duplicados para reducir la sobrecarga de mantenimiento del índice
- Optimización de la base de datos: Esto implica diseñar y mantener estructuras y configuraciones de base de datos óptimas para su sistema. Puede utilizar varios métodos para optimizar su base de datos, como por ejemplo:
- Elegir los tipos y tamaños de datos adecuados para sus columnas y variables
- Elegir el nivel de compatibilidad y clasificación adecuado para su base de datos
- Elegir el modelo de recuperación y la estrategia de copia de seguridad adecuados para su base de datos
- Elegir el grupo de archivos y el diseño de archivos adecuados para su base de datos
- Elegir el esquema y la estrategia de partición adecuados para su base de datos
- Elegir la opción y el nivel de compresión adecuados para su base de datos
- Normalizar o desnormalizar el esquema de su base de datos según sus necesidades
Conclusión
El SQL Server Performance Tuning es un proceso complejo y continuo que requiere mucho conocimiento y experiencia. Sin embargo, si sigue algunas de las mejores prácticas y herramientas mencionadas en esta publicación de blog, puede mejorar significativamente el rendimiento de sus instancias de SQL Server. Recuerde siempre probar sus cambios en un entorno de desarrollo o ensayo antes de aplicarlos a producción y monitorear el impacto de sus cambios en el rendimiento del sistema. ¡Feliz sintonización!
Documentación
Base de datos perf_neartime.docx (1,52 MB)
Base de datos perf_neartime_red.docx (1,79 MB)
Consulta descripción de resultados del almacén.docx (359,29 KB)
Base de datos perf_querystore.docx (3,95 MB)
El SQL Server Performance Tuning es un proceso complejo y minucioso. Confíe este trabajo a profesionales.
Estaré encantado de ayudarle a optimizar y configurar la base de datos de su empresa.
Simplemente llame a +41 (0)56 511 60 17 o póngase en contacto con nosotros de cualquier forma que le resulte conveniente.