Informazioni su questo corso
Se siete professionisti IT, o aspiranti tali, alla ricerca di tecniche solide e pratiche per pianificare, progettare e costruire un data warehouse o un data mart, questo è il corso che fa per voi.
Durante il corso, metterete in pratica quanto appreso e definirete architetture di data warehousing e strutture di dati dimensionali di esempio per sottolineare le migliori pratiche e tecniche trattate nel corso. Ogni sezione prevede domande a quiz basate su scenari o compiti pratici che sottolineano gli obiettivi di apprendimento chiave per il materiale di quella sezione. In questo modo, durante lo svolgimento del corso, si può essere certi di aver acquisito i punti chiave del data warehousing.
Per realizzare questo corso, ho attinto a più di 30 anni di lavoro sul data warehousing in oltre 40 progetti e incarichi di clienti. Sono stato un leader nella disciplina del data warehousing fin dai primi anni '90, quando il moderno data warehousing ha fatto il suo ingresso sulla scena. Ne ho viste di tutti i colori... e ho scritto sulla disciplina del data warehousing in libri come l'originale Data Warehousing For Dummies® , oltre che in articoli, white paper e come editorialista mensile di data warehousing. Ho diretto pratiche di consulenza globali per la fornitura di data warehousing (e della disciplina correlata, la business intelligence) ad alcuni dei clienti di marca più noti, oltre che a organizzazioni di piccole dimensioni e agenzie governative. La mia società di consulenza, Thinking Helmet, Inc. è specializzata in data warehousing, business intelligence e discipline correlate. Mi sono rimboccato le maniche e ho affrontato personalmente ogni aspetto di ciò che imparerete in questo corso. Ho imparato anche qualche lezione dolorosa e ho inserito nel materiale del corso una buona dose di "lezioni apprese".
In questo corso vi guiderò dalle basi e dai concetti di data warehousing fino alle best practice per l'architettura, la progettazione dimensionale e l'interscambio di dati di cui avrete bisogno per implementare il data warehousing nella vostra organizzazione. Troverete molti esempi che dimostrano chiaramente i concetti e le tecniche chiave trattati nel corso. Alla fine del corso, sarete pronti non solo a mettere in pratica questi principi, ma anche a prendere le decisioni chiave di architettura e progettazione richieste dall'"arte" del data warehousing che trascendono le tecniche e i modelli di progettazione.
Specifically, this course will cover:
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Concetti di base e fondamenti di data warehousing
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Il rapporto simbiotico tra data warehousing e business intelligence
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Come il data warehousing coesiste con i data lake e la virtualizzazione dei dati
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Le vostre numerose alternative architettoniche, da approcci altamente centralizzati a numerose alternative multicomponente.
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I fondamenti dell'analisi dimensionale e della modellazione
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Le principali funzionalità dei database relazionali che verranno utilizzate per costruire i modelli di dati dimensionali
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Diverse alternative per gestire la storia dei dati in evoluzione all'interno del vostro ambiente e come decidere quali approcci applicare nelle varie situazioni.
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Come organizzare e progettare le funzionalità di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) per mantenere il data warehouse aggiornato
Il data warehousing è sia un'arte che una scienza. Anche se nel corso degli anni abbiamo sviluppato un ampio corpus di best practice, dobbiamo ancora prendere questo o quel tipo di decisioni fin dalle prime fasi di un progetto di data warehousing, fino all'architettura, alla progettazione e all'implementazione. Questo è ciò che ho instillato in questo corso: la fusione di arte e scienza del data warehousing che potete apportare alla vostra organizzazione e al vostro lavoro. Unitevi a me in questo viaggio nel mondo del data warehousing!
