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Data Warehouse - La guida definitiva

Formazione: Data Warehouse
Istruttore: Nikolai Schuler
Livello di abilità: Tutti i livelli
Lingue: inglese
Prezzo del corso: $ 74,99
Data dello studio: 26/06/2023
Destinatario del certificato: Stefan Troehler

Il certificato qui sopra attesta che Stefan Troehler ha completato con successo il corso Data Warehouse - The Ultimate Guide il 26/06/2023 tenuto da Nikolai Schuler su Udemy. Il certificato indica che l'intero corso è stato completato, come convalidato dallo studente. La durata del corso rappresenta le ore video totali del corso al momento dell'ultimo completamento.

Informazioni su questo corso

Master Data Warehousing, modellazione dimensionale e processo ETL

Volete imparare a implementare un data warehouse in modo moderno?

Questo è l'unico corso di cui avete bisogno per padroneggiare l'architettura e l'implementazione di un data warehouse end-to-end!

 

La modellazione dei dati e il data warehousing sono una delle competenze più importanti nella Business Intelligence e nel Data Engineering!

Questo è il corso più completo e moderno che si possa trovare sul data warehousing.

 

Ecco perché:

  • Il corso più comprensibile con 9 ore di videolezioni

  • Imparare da un vero esperto - in modo chiaro e diretto

  • Padroneggiare la teoria e la pratica - dimostrazioni pratiche, compiti e quiz

  • Implementeremo un data warehouse completo - end-to-end

  • Capire tutto passo dopo passo, dalle basi assolute agli argomenti avanzati.

  • Imparare i passi pratici e l'importante teoria per migliorare la propria carriera

Questo corso vi porterà a essere in grado di progettare e implementare un data warehouse in un'azienda in modo professionale.

 

Ecco cosa imparerete:

  • Fondamenti di Data Warehouse

  • Architettura del Data Warehouse

  • Infrastruttura del Data Warehouse

  • Modellazione dei dati

  • Impostazione di un processo ETL

  • Modellazione dimensionale: Fatti e dimensioni

  • Implementazione pratica di un data warehouse completo

  • Dimensioni che cambiano lentamente

  • Conoscere gli strumenti ETL

  • ELT vs. ETL

  • Argomenti avanzati come: Archiviazione a colonne, cubi OLAP, database in-memory, elaborazione parallela massiva e data warehouse in cloud.

  • Ottimizzazione di un data warehouse utilizzando gli indici (indici B-tree e indici Bitmap)

  • Utilizzo pratico e collegamento di un data warehouse

 

 
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