Formazione: Data Warehouse
Istruttore: Nikolai Schuler
Livello di abilità: Tutti i livelli
Lingue: inglese
Prezzo del corso: $ 74,99
Data dello studio: 26/06/2023
Destinatario del certificato: Stefan Troehler
Il certificato qui sopra attesta che Stefan Troehler ha completato con successo il corso Data Warehouse - The Ultimate Guide il 26/06/2023 tenuto da Nikolai Schuler su Udemy. Il certificato indica che l'intero corso è stato completato, come convalidato dallo studente. La durata del corso rappresenta le ore video totali del corso al momento dell'ultimo completamento.
Informazioni su questo corso
Master Data Warehousing, modellazione dimensionale e processo ETL
Volete imparare a implementare un data warehouse in modo moderno?
Questo è l'unico corso di cui avete bisogno per padroneggiare l'architettura e l'implementazione di un data warehouse end-to-end!
La modellazione dei dati e il data warehousing sono una delle competenze più importanti nella Business Intelligence e nel Data Engineering!
Questo è il corso più completo e moderno che si possa trovare sul data warehousing.
Ecco perché:
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Il corso più comprensibile con 9 ore di videolezioni
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Imparare da un vero esperto - in modo chiaro e diretto
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Padroneggiare la teoria e la pratica - dimostrazioni pratiche, compiti e quiz
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Implementeremo un data warehouse completo - end-to-end
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Capire tutto passo dopo passo, dalle basi assolute agli argomenti avanzati.
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Imparare i passi pratici e l'importante teoria per migliorare la propria carriera
Questo corso vi porterà a essere in grado di progettare e implementare un data warehouse in un'azienda in modo professionale.
Ecco cosa imparerete:
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Fondamenti di Data Warehouse
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Architettura del Data Warehouse
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Infrastruttura del Data Warehouse
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Modellazione dei dati
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Impostazione di un processo ETL
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Modellazione dimensionale: Fatti e dimensioni
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Implementazione pratica di un data warehouse completo
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Dimensioni che cambiano lentamente
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Conoscere gli strumenti ETL
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ELT vs. ETL
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Argomenti avanzati come: Archiviazione a colonne, cubi OLAP, database in-memory, elaborazione parallela massiva e data warehouse in cloud.
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Ottimizzazione di un data warehouse utilizzando gli indici (indici B-tree e indici Bitmap)
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Utilizzo pratico e collegamento di un data warehouse