Informazioni su questo corso
Padroneggiate Power BI Desktop per l'analisi dei dati con compiti e progetti pratici da parte dei migliori istruttori di Power BI.
Durante il corso, imparerete dai migliori istruttori del team di Maven Analytics e metterete alla prova le vostre competenze con progetti pratici e incarichi unici e reali.
IL PROGETTO DEL CORSO:
Svolgerete il ruolo di analista di business intelligence per AdventureWorks Cycles, un'azienda manifatturiera immaginaria. Il vostro ruolo è quello di trasformare i dati grezzi in report e cruscotti di qualità professionale per monitorare i KPI, confrontare le prestazioni regionali, analizzare le tendenze a livello di prodotto e identificare i clienti di alto valore.
Ma non preoccupatevi, saremo qui per guidarvi in ogni fase del percorso, con spiegazioni intuitive e cristalline e utili consigli da professionisti per portarvi da zero a esperti - garantito.
Questo corso è stato progettato per seguire le fasi chiave del flusso di lavoro della business intelligence e simulare le attività reali che i professionisti dei dati incontrano sul lavoro:
FASE 1: Collegare e modellare i dati
In questa fase ci concentreremo sulla creazione di flussi di lavoro automatizzati per estrarre, trasformare e caricare i dati del nostro progetto utilizzando Power Query, ed esploreremo i connettori di dati comuni, le modalità di archiviazione, gli strumenti di profilazione, le trasformazioni delle tabelle e altro ancora.:
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Connettori dati
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Storage & modalità di importazione
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Strumenti di modifica delle query
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Trasformazioni della tabella
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Connessione a un database
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Estrazione di dati dal web
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QA & Strumenti di profilazione
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Strumenti di testo, numerici, data e ora
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Calendari a scorrimento
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Indice & colonne condizionali
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Raggruppamento e campionamento; aggregazione
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Pivoting & unpivoting
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Unire e aggiungere le query
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Parametri dell'origine dati
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Importazione di modelli Excel
FASE 2: Creazione di un modello di dati relazionale
Nella fase 2 esamineremo le migliori pratiche di modellazione dei dati, introdurremo argomenti come cardinalità, normalizzazione, flusso di filtri e schemi a stella e inizieremo a costruire il nostro modello di dati AdventureWorks dalle fondamenta:
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Normalizzazione del database
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Fact & tabelle di dimensione
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Campo primario; chiavi esterne
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Star & schemi a fiocco di neve
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Relazioni attive e inattive
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Cardinalità della relazione
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Filtrare il contesto e il flusso
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Filtri bidirezionali
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Layout del modello
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Formati di dati & categorie
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Gerarchie
FASE 3: Aggiunta di campi calcolati con DAX
Nella fase 3 introdurremo le espressioni di analisi dei dati (DAX). Creeremo colonne e misure calcolate, esploreremo argomenti come il contesto delle righe e dei filtri e ci eserciteremo ad applicare strumenti potenti come le funzioni di filtro, gli iteratori e i modelli di intelligenza temporale:
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DAX vs. M
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Colonne calcolate & misure
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Campione implicito ed esplicito; misure rapide
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Fasi di calcolo della misura
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Sintassi DAX e operatori
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Math & funzioni statistiche
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Condizionale & funzioni logiche
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La funzione SWITCH
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Funzioni di testo
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Data e campione; funzioni dell'ora
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La funzione RELATIVA
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CALCOLO, FILTRO & TUTTI
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Funzioni dell'iteratore (X)
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Modelli di intelligenza del tempo
FASE 4: Visualizzazione dei dati con i report
La fase 4 consiste nel dare vita ai nostri dati con report e dashboard. Esamineremo le migliori pratiche di visualizzazione dei dati, costruiremo e formatteremo grafici di base e aggiungeremo interattività con segnalibri, pannelli di slicer, parametri, tooltip, navigazione nei report e altro ancora:
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Le migliori pratiche di Data Viz
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Quadro di progettazione del cruscotto
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Carte e KPI
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Grafici a linee, linee di tendenza e previsioni
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Formattazione dell'oggetto
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Tabella e campionario; matrice visiva
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Formattazione condizionale
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Filtraggio Top N
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Visualizzazione della mappa
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Trapano in alto, trapano in basso; trapano in profondità
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Report slicer & interazioni
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Segnalibri e navigazione tra le pagine
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Campo numerico; parametri dei campi
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Punti di accesso personalizzati
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Importazione di immagini personalizzate
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Gestione & visualizzazione dei ruoli (RLS)
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Layout mobile
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Pubblicazione su Power BI Service
