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Data Warehouse - Der ultimative Leitfaden

Ausbildung: Data Warehouse
Ausbilder: Nikolai Schuler
Fähigkeitsniveau: Alle Niveaus
Sprachen: Englisch
Kurspreis: $74.99
Datum der Studie: 06/26/2023
Empfänger des Zertifikats: Stefan Tröhler

Dieses Zertifikat bestätigt, dass Stefan Tröhler den Kurs Data Warehouse - The Ultimate Guide am 26.06.2023 erfolgreich abgeschlossen hat, der von Nikolai Schuler auf Udemy unterrichtet wurde. Die Bescheinigung zeigt an, dass der gesamte Kurs wie vom Studenten bestätigt abgeschlossen wurde. Die Kursdauer stellt die Gesamtanzahl der Videostunden des Kurses zum Zeitpunkt des letzten Abschlusses dar.

 

Über diesen Kurs

Master Data Warehousing, dimensionales Modellieren und ETL-Prozess

Möchten Sie lernen, wie man ein Data Warehouse auf moderne Art und Weise implementiert?

Dies ist der einzige Kurs, den Sie brauchen, um die Architektur und Implementierung eines Data Warehouse von Anfang bis Ende zu beherrschen!

 

Datenmodellierung und Data Warehousing ist eine der wichtigsten Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence & Data Engineering!

Dies ist der umfassendste und modernste Kurs, den Sie über Data Warehousing finden können.

 

Hier ist der Grund:

  • Verständlichster Kurs mit 9 Stunden Videovorträgen

  • Lernen Sie von einem echten Experten - kristallklar und geradlinig

  • Theorie und Praxis beherrschen - praktische Demonstrationen, Aufgaben und Quiz

  • Wir implementieren ein komplettes Data Warehouse - End-to-End

  • Schritt für Schritt alles verstehen, von den absoluten Grundlagen bis zu den fortgeschrittenen Themen

  • Lernen Sie die praktischen Schritte und die wichtige Theorie, um Ihre Karriere voranzutreiben

Dieser Kurs wird Sie in die Lage versetzen, ein Data Warehouse in einem Unternehmen professionell zu planen und zu implementieren.

 

Das werden Sie lernen:

  • Grundlagen des Data Warehouse

  • Data-Warehouse-Architektur

  • Data-Warehouse-Infrastruktur

  • Datenmodellierung

  • Einrichten eines ETL-Prozesses

  • Dimensionale Modellierung: Fakten und Dimensionen

  • Implementierung eines vollständigen Data Warehouse - praxisnah

  • Langsam wechselnde Dimensionen

  • Verständnis von ETL-Tools

  • ELT vs. ETL

  • Fortgeschrittene Themen wie: Säulenspeicher, OLAP-Würfel, In-Memory-Datenbanken, massive Parallelverarbeitung und Cloud Data Warehouses

  • Optimierung eines Data Warehouse durch Indizes (B-Baum-Indizes & Bitmap-Indizes)

  • Praktische Nutzung und Anbindung eines Data Warehouse

 

 
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+41 (0)58 590 10 04

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