Über diesen Kurs
Beherrschen Sie Power BI Desktop für die Datenanalyse mit praktischen Aufgaben und Projekten von erstklassigen Power BI-Dozenten.
Während des Kurses werden Sie von den besten Dozenten des Maven Analytics Teams unterrichtet und können Ihre Fähigkeiten in praktischen Projekten und einzigartigen, realen Aufgabenstellungen unter Beweis stellen.
DAS KURSPROJEKT:
Sie spielen die Rolle eines Business Intelligence Analysten für AdventureWorks Cycles, ein fiktives Produktionsunternehmen. Ihre Aufgabe ist es, Rohdaten in professionelle Berichte und Dashboards umzuwandeln, um KPIs zu verfolgen, regionale Leistungen zu vergleichen, Trends auf Produktebene zu analysieren und hochwertige Kunden zu identifizieren.
Aber keine Sorge, wir werden Sie bei jedem Schritt begleiten, mit intuitiven, kristallklaren Erklärungen und hilfreichen Profi-Tipps, die Sie von Null auf zum Experten machen - garantiert.
Dieser Kurs ist so konzipiert, dass er die wichtigsten Phasen des Business-Intelligence-Workflows abbildet und reale Aufgaben simuliert, mit denen Datenexperten bei ihrer Arbeit konfrontiert werden:
STUFE 1: Daten verknüpfen und gestalten
In dieser Phase konzentrieren wir uns auf die Erstellung automatisierter Workflows zum Extrahieren, Transformieren und Laden unserer Projektdaten mithilfe von Power Query und untersuchen gängige Datenkonnektoren, Speichermodi, Profiling-Tools, Tabellentransformationen und vieles mehr:
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Datenanschlüsse
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Speicher- und Importmodi
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Werkzeuge zur Bearbeitung von Abfragen
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Tabellenumwandlungen
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Verbinden mit einer Datenbank
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Extrahieren von Daten aus dem Internet
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QA & Profiling-Werkzeuge
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Werkzeuge für Text, Zahlen, Datum und Uhrzeit
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Rollende Kalender
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Index und bedingte Spalten
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Gruppieren und Aggregieren
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Pivotieren und Entpivotieren
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Zusammenführen und Anhängen von Abfragen
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Parameter der Datenquelle
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Excel-Modelle importieren
STUFE 2: Erstellen eines relationalen Datenmodells
In Phase 2 werden wir uns mit bewährten Methoden der Datenmodellierung befassen, Themen wie Kardinalität, Normalisierung, Filterfluss und Sternschemata einführen und damit beginnen, unser AdventureWorks-Datenmodell von Grund auf aufzubauen:
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Normalisierung der Datenbank
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Fakten- und Dimensionstabellen
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Primär- und Fremdschlüssel
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Stern- und Schneeflockenschemata
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Active & inactive relationships
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Kardinalität der Beziehung
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Kontext und Fluss filtern
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Bidirektionale Filter
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Modell-Layouts
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Datenformate und -kategorien
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Hierarchien
STUFE 3: Hinzufügen von berechneten Feldern mit DAX
In Phase 3 werden wir die Datenanalyseausdrücke (DAX) einführen. Wir erstellen berechnete Spalten und Kennzahlen, erforschen Themen wie Zeilen- und Filterkontext und üben die Anwendung leistungsstarker Tools wie Filterfunktionen, Iteratoren und Time Intelligence-Muster:
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DAX vs. M
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Berechnete Spalten und Kennzahlen
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Implizite, explizite und schnelle Maßnahmen
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Berechnungsschritte der Maßnahme
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DAX-Syntax und Operatoren
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Mathematische und statistische Funktionen
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Bedingte und logische Funktionen
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Die Funktion SWITCH
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Textfunktionen
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Funktionen für Datum und Uhrzeit
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Die Funktion RELATED
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BERECHNEN, FILTERN & ALLES
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Iterator (X)-Funktionen
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Intelligente Zeitmuster
STUFE 4: Visualisierung von Daten mit Berichten
In Phase 4 geht es darum, unsere Daten mit Berichten und Dashboards zum LEBEN zu bringen. Wir werden bewährte Methoden der Datenvisualisierung überprüfen, grundlegende Diagramme erstellen und formatieren und Interaktivität mit Lesezeichen, Slicer-Panels, Parametern, Tooltips, Berichtsnavigation und mehr hinzufügen:
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Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung
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Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung
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Karten & KPIs
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Liniendiagramme, Trendlinien und Prognosen
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Objektspezifische Formatierung
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Tabelle und Matrixvisualisierung
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Bedingte Formatierung
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Top N Filterung
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Grafische Darstellung der Karte
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Aufbohren, Abbohren und Durchbohren
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Report Slicer & Interaktionen
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Lesezeichen und Seitennavigation
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Numerische Parameter und Felder
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Benutzerdefinierte Tooltips
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Importieren von benutzerdefiniertem Bildmaterial
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Rollen verwalten & ansehen (RLS)
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Mobile Layouts
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Veröffentlichung in Power BI Service
