Якщо ви — поточний або початківець ІТ-професіонал, який шукає надійні, практичні методи планування, проектування та створення сховища даних або вітрини даних, цей курс для вас.
Під час курсу ви застосуєте те, що навчилися, і визначите зразки архітектури сховищ даних і розмірних структур даних, щоб підкреслити найкращі практики та методи, розглянуті в цьому курсі. У кожному розділі є або запитання вікторини на основі сценарію, або практичні завдання, які підкреслюють ключові цілі навчання для матеріалу цього розділу. Таким чином, під час проходження курсу ви можете бути впевнені, що зрозумієте ключові моменти про сховища даних.
Щоб створити цей курс, я використав понад 30 років своєї власної роботи над сховищами даних у понад 40 клієнтських проектах і заходах. Я був лідером у галузі сховищ даних з початку 1990-х років, коли на сцену вийшли сучасні сховища даних. Я буквально все це бачив... і писав про дисципліну сховищ даних у таких книгах, як оригінальна Data Warehousing For Dummies ®, а також у статтях, офіційних документах і як щомісячний оглядач зі сховищ даних. Я очолював глобальні консалтингові практики, надаючи сховища даних (і пов’язану з ним дисципліну, бізнес-аналітику) деяким із найбільш впізнаваних клієнтів брендів, а також невеликим організаціям і державним установам. Моя власна консалтингова фірма Thinking Helmet, Inc. спеціалізується на сховищах даних, бізнес-аналітиці та суміжних дисциплінах. Я засукав рукави й особисто розглянув кожен аспект того, що ви дізнаєтеся на цьому курсі. Я навіть засвоїв кілька болісних уроків і включив здорову частку «засвоєних уроків» у матеріал курсу.
У цьому курсі я ознайомлю вас із основами та концепціями сховища даних і закінчуючи найкращими методами архітектури, дизайну розмірів і обміну даними, які знадобляться для впровадження сховища даних у вашій організації. Ви знайдете багато прикладів, які чітко демонструють ключові концепції та техніки, розглянуті протягом курсу. Наприкінці курсу ви будете готові не лише застосовувати ці принципи в роботі, але й приймати ключові архітектурні та дизайнерські рішення, необхідні для «мистецтва» сховищ даних, які виходять за межі стандартних методів і шаблони проектування.
Зокрема, цей курс охоплюватиме:
-
Основні концепції та основи сховищ даних
-
Симбіотичний зв’язок між сховищами даних і бізнес-аналітикою
-
Як сховище даних співіснує з озерами даних і віртуалізацією даних
-
Ваші численні архітектурні альтернативи, від високо централізованих підходів до численних багатокомпонентних альтернатив
-
Основи розмірного аналізу та моделювання
-
Ключові можливості реляційної бази даних, які ви використовуватимете для створення своїх розмірних моделей даних
-
Різні альтернативи для роботи зі зміною історії даних у вашому середовищі та як вирішити, які підходи застосовувати в різних ситуаціях
-
Як організувати та спроектувати свої можливості вилучення, перетворення та завантаження (ETL), щоб підтримувати своє сховище даних в актуальному стані
Сховище даних — це мистецтво і наука. Незважаючи на те, що за ці роки ми розробили велику кількість найкращих практик, нам все ще потрібно приймати ті чи інші типи рішень від найраніших етапів проекту сховища даних до архітектури, дизайну та реалізації. Це те, що я прищепив цьому курсу: поєднання мистецтва сховища даних і науки, яке ви можете привнести у свою організацію та свою власну роботу. Тож приєднуйтеся до мене в цій подорожі світом сховищ даних!
