Performance Tuning

Представляємо SQL Server Performance Tuning

Ви засмучені низькою продуктивністю SQL-сервера (низька продуктивність може вплинути на взаємодію з користувачем, бізнес операцій і масштабованості вашої системи)? Якщо так, то ви прийшли в потрібне місце. Тут і зараз ви отримаєте допомогу в налаштуванні продуктивності SQL сервера і повну підтримку з детальним звітом про виконану роботу. Наша стратегія може значно вплинути на швидкість і ефективність вашої програми. Ми розкриємо весь потенціал вашої бази даних. Будьте готові перевантажити свій сервер SQL!

Оптимізація запитів є важливою технікою для покращення продуктивності SQL Server. Оптимізація запитів SQL включає визначення найбільш ефективних і ефективних методів для покращення продуктивності запитів. Існує кілька стратегій оптимізації запитів, які можна застосувати для досягнення цієї мети. Одним із поширених підходів є створення відповідних індексів для стовпців, які використовуються в реченнях WHERE, JOIN і ORDER BY, щоб прискорити пошук даних. Крім того, вибір лише необхідних полів замість використання SELECT * і уникнення використання DISTINCT у операторах SELECT також може допомогти оптимізувати продуктивність запиту. Використовуючи ці методи, користувачі SQL Server можуть значно підвищити швидкість і ефективність своїх запитів, що призведе до кращої загальної продуктивності.
Індексування є ще одним важливим прийомом для покращення продуктивності SQL Server. Індекси SQL Server допомагають пришвидшити пошук даних, надаючи швидший спосіб знайти дані в таблиці. Існує декілька найкращих практик індексування в SQL Server, як-от створення відповідних індексів і уникнення надмірного індексування. Крім того, інструменти налаштування продуктивності можна використовувати для виявлення та вирішення проблем індексування, наприклад, для рекомендацій щодо створення нових індексів або видалення непотрібних. Правильно впроваджуючи методи індексування, користувачі SQL Server можуть гарантувати, що їхні бази даних працюють на максимальному рівні продуктивності.
Конфігурація сервера також є критичним фактором у налаштуванні продуктивності SQL Server. Правильне налаштування примірника SQL Server і апаратного забезпечення може допомогти забезпечити ефективну та ефективну роботу сервера. Наприклад, налаштування параметрів пам’яті сервера та спорідненості процесора може допомогти оптимізувати продуктивність. Крім того, завдання моніторингу та налаштування продуктивності можуть допомогти виявити та ізолювати проблеми продуктивності, такі як вузькі місця або проблеми продуктивності бази даних. Дотримуючись передових методів конфігурації та моніторингу сервера, користувачі SQL Server можуть оптимізувати продуктивність свого сервера та забезпечити його максимальну ефективність.

Методи покращення продуктивності SQL Server

На завершення, SQL Server Performance Tuning має вирішальне значення для забезпечення ефективної та результативної роботи систем баз даних. Впроваджуючи стратегії оптимізації запитів, методи індексування та найкращі методи конфігурації сервера, організації можуть покращити продуктивність свого SQL Server і, зрештою, покращити загальну бізнес-операцію. Важливо регулярно оцінювати та точно налаштовувати SQL Server Performance, щоб переконатися, що вона відповідає потребам організації та її користувачів. За допомогою правильних методів і стратегій організації можуть оптимізувати продуктивність свого SQL Server і досягти більшого успіху в бізнесі.

DMV sys.dm_exec_sessions включає сеанси користувача, а також внутрішні сеанси SQL Server, які використовуються для запуску фонові завдання.
sys.dm_exec_connections містить додаткову інформацію про сеанси, створені зовнішніми клієнтами, включно з деталями протоколу.
sys.dm_exec_requests містить інформацію про активні запити SQL Server (наприклад, запити на виконання).

Перегляд виділеної пам’яті

Надає більш детальну інформацію про 20 найпопулярніших розподілів пам’яті та використання конкретних запитів до бази даних, а також додаткові поля
для цілей керування даними. Вихідні таблиці бази даних perf_querystore звідки взяти дані:
perfsys.dm_exec_sessions – надає інформацію про всі активні підключення користувачів і внутрішні завдання.
Сюди входить така інформація про клієнта, як імена програм і хостів, параметри безпеки, параметри конфігурації та інші дані, що стосуються сеансу.
perfsys.dm_exec_requests – надає інформацію про кожен запит, який виконується в SQL Server.
Сюди входять запити від сеансів користувачів, системних сеансів і внутрішніх процесів.
perfsys.dm_exec_query_memory_grants – надає інформацію про всі запити, які запитували та очікують на надання пам’яті або отримали
надання пам’яті. perfsys.dm_exec_sql_text – інформація про текст SQL-запиту відповідно до запиту sql_handle.
dbo.tbl_query_store_plan_handle – представляє ідентифікатор розташування пам’яті, де зберігається фактичний план виконання для певного запиту.

Script WhoTheFuckIsWrong.sql — це потужний інструмент для аналізу продуктивності SQL Server .

За допомогою сценарію WhoTheFuckIsWrong.sql ви можете легко перевірити, які проблемні запити виконуються в SQL Сервер у режимі реального часу.

У результатах виконання цього сценарію ви побачите всі показники для визначення проблемних запитів, які забирають більшість ресурсів SQL Server.

Деякі з найважливіших показників, які можна проаналізувати в результатах виконання WhoTheFuckIsWrong.sql:

Надана пам’ять – виділена пам’ять на сервері для запиту
Використана пам’ять – факт використання пам’яті під час виконання запиту
Читання – кількість читань, виконаних запитом
Записи – кількість записів, виконаних запитом
Час ЦП – показує в мілісекундах, як довго ЦП був зайнятий за запитом
Загальний час, що минув – показує тривалість виконання запиту в мілісекундах
SQL Statement – це SQL-текст запиту
План SQL – показати план виконання оператора запиту

Ви також можете побачити, з якого сервера та програми розпочато запит, і який користувач виконує запит.
Сценарій WhoTheFuckIsWrong.sql< /strong> це потужний інструмент для аналізу продуктивності SQL Server.

Придбати сценарій ➜

База даних perf_neartime

База даних збирає дані в режимі реального часу, записуючи дії системи та зберігаючи їх у різних таблицях. Ці дані зберігаються кожні 5 хвилин, щоб забезпечити актуальний запис продуктивності системи. Процес збереження даних ініціюється завданням під назвою «Performance_Neartime», яке виконує збережену процедуру під назвою «StorePerformanceData». Це завдання та збережена процедура працюють разом, щоб отримати необхідну інформацію із системи та зберегти її у відповідних таблицях бази даних.

Зібрані дані дають цінну інформацію про продуктивність системи, дозволяючи користувачам аналізувати та контролювати різні аспекти діяльності системи. Збираючи дані через регулярні проміжки часу, це дає змогу відстежувати зміни та визначати тенденції з часом. Ця інформація є важливою для системних адміністраторів і аналітиків для оптимізації продуктивності системи, усунення проблем і прийняття обґрунтованих рішень щодо розподілу ресурсів і конфігурації системи.

Зібрані дані включають інформацію про сервер, таку як назва сервера, версія, час входу та деталі сеансу. Він також фіксує активні запити, плани виконання, розміри бази даних, блокування сеансів, групову статистику робочого навантаження, підключених користувачів, активність виділення та зняття сторінки, надання пам’яті, виконання запитів, стан пулу ресурсів, відкриті транзакції, стан очікування, заплановані завдання та поточну пам’ять. використання. Кожна з цих таблиць містить певні стовпці, які містять відповідну інформацію, пов’язану з відповідною категорією даних.

Огляд налаштування продуктивності Повна база даних perf_neartime

База даних perf_querystore

Функція збору даних у реальному часі для сховища запитів пропонує цінну інформацію про вибір плану запиту та продуктивність для SQL Server. Це значно спрощує пошук несправностей продуктивності, дозволяючи швидко визначати розбіжності продуктивності, викликані змінами в плані запиту. Сховище запитів автоматично фіксує та зберігає історію запитів, планів і статистику виконання для вашого перегляду. Процес збереження даних ініціюється завданням під назвою Performance_QueryStore. Це завдання викликає набір збережених процедур, які зберігають дані із системних таблиць Query Store і динамічних представлень керування в таблицях бази даних perf_querystore. Збережені дані використовуються для створення представлень звітів і таблиць з інформацією для аналізу та визначення більшості запитів на завантаження.

Огляд налаштування продуктивності Повна база даних perf_querystore

Оптимальні методи SQL Server Performance Tuning

Перш ніж ми заглибимося в конкретні інструменти та техніки для налаштування продуктивності, давайте розглянемо деякі загальні передові практики, які можуть допомогти вам покращити продуктивність ваших екземплярів SQL Server.

Використовуйте узгоджену угоду про найменування та стиль кодування для своїх об’єктів, змінних і запитів. Це зробить ваш код більш читабельним, зручним для обслуговування та легшим для налагодження.
Уникайте використання непотрібних або надлишкових індексів, обмежень, тригерів, подання, функцій і збережених процедур. Це може збільшити витрати та ускладнити вашу систему, а також вплинути на план виконання запиту та продуктивність.
Використовуйте відповідні типи даних і розміри для своїх стовпців і змінних. Це зменшить обсяг пам’яті та використання пам’яті, а також покращить якість і цілісність даних.
Використовуйте параметризовані запити та збережені процедури замість динамічного SQL або конкатенованих рядків. Це запобіжить атакам SQL-ін’єкцій, зменшить час аналізу та компіляції та покращить повторне використання та кешування плану запиту.
Використовуйте пакетні операції та методи масової вставки замість операцій рядка за рядком. Це зменшить мережеві передачі даних і журнал транзакцій, а також покращить пропускну здатність і паралельність.
Використовуйте належні стратегії та методи індексування для своїх таблиць і запитів. Це покращить продуктивність запитів, зменшивши кількість операцій введення-виведення диска та сканування даних.
Використовуйте підказки та параметри запиту лише за необхідності та з обережністю. Вони можуть замінити типову поведінку оптимізатора запитів і вплинути на план виконання запиту та продуктивність. Деякі з цих підказок і параметрів: NOLOCK, RECOMPILE, OPTIMIZE FOR, MAXDOP тощо.
Регулярно відстежуйте та аналізуйте показники продуктивності та лічильники своїх примірників SQL Server. Це допоможе вам визначити базову продуктивність, виявити будь-які аномалії чи вузькі місця та усунути будь-які проблеми.

Інструменти SQL Server Performance Tuning

SQL Server надає ряд інструментів і функцій, які можуть допомогти вам налаштувати продуктивність. Деякі з цих інструментів:

SQL Server Management Studio (SSMS): це основний інструмент для керування та адміністрування екземплярів SQL Server. Він забезпечує графічний інтерфейс користувача (GUI) для виконання різноманітних завдань, таких як створення та зміна об’єктів, виконання запитів, перегляд результатів, моніторинг продуктивності тощо.
SQL Server Profiler: це інструмент для запису та аналізу подій, які відбуваються на ваших примірниках SQL Server. Він дозволяє відстежувати активність вашого сервера, наприклад виконані запити, помилки, здійснені або відкочені транзакції тощо. Ви можете використовувати цей інструмент, щоб визначити запити, які споживають найбільше ресурсів або спричиняють проблеми з продуктивністю.
Database Engine Tuning Advisor (DTA): це інструмент для аналізу схеми вашої бази даних і робочого навантаження, а також рекомендацій щодо оптимальних індексів, статистики, розділів тощо. Він використовує дані трасування, зібрані SQL Server Профайлер або інші джерела для створення рекомендацій щодо налаштування.
Зберігання запитів: це функція, яка збирає та зберігає плани виконання запитів і показники продуктивності для ваших баз даних. Це дає змогу відстежувати історію ваших запитів, порівнювати різні плани та показники з часом, визначати будь-які зміни плану чи регресії тощо.
Розширені події: це функція, яка забезпечує легку та гнучку структуру для збору та аналізу подій, які відбуваються на ваших примірниках SQL Server. Це дозволяє створювати спеціальні сеанси з різними подіями, цілями, діями, фільтрами тощо. Ви можете використовувати цю функцію для моніторингу різних аспектів продуктивності вашого сервера, таких як очікування, блокування, взаємоблокування, використання пам’яті тощо.
Подання динамічного керування (DMV) і функції (DMF): це системні подання та функції, які надають різноманітну інформацію про ваші екземпляри SQL Server. Вони дозволяють запитувати різні аспекти стану вашого сервера, конфігурації, продуктивності тощо. Деякі з цих представлень і функцій: sys.dm_exec_requests, sys.dm_exec_sessions, sys.dm_exec_query_stats, sys.dm_os_wait_stats, sys.dm_os_performance_counters, sys.dm_db_index_usage_stats тощо.

Методи SQL Server Performance Tuning

Крім тогоДля використання інструментів, згаданих вище, є деякі спеціальні прийоми, які можна використовувати для налаштування продуктивності ваших екземплярів SQL Server. Деякі з цих методів:

Оптимізація запитів: це передбачає написання ефективних запитів, які повертають бажані результати з мінімальним споживанням ресурсів. Ви можете використовувати різні методи оптимізації своїх запитів, наприклад:

Використання об’єднань замість підзапитів або корельованих підзапитів
Використання EXISTS замість IN або NOT IN
Використання речень WHERE для фільтрування непотрібних даних
Використання речень ORDER BY лише за потреби
Використання речень GROUP BY із агрегатними функціями замість DISTINCT
Використання загальних табличних виразів (CTE) або тимчасових таблиць замість похідних таблиць
Використання операцій на основі наборів замість курсорів чи циклів
Використання UNION ALL замість UNION
Використання відповідних операторів і функцій, таких як LIKE, BETWEEN, ISNULL, COALESCE тощо.

Оптимізація індексів: передбачає створення та підтримку оптимальних індексів для ваших таблиць і запитів. Для оптимізації індексів можна використовувати різні методи, наприклад:

Вибір правильного типу індексу, як-от кластерний, некластерний, відфільтрований, columnstore тощо.
Вибір правильних стовпців індексу, наприклад тих, що використовуються в реченнях WHERE, JOIN, ORDER BY або GROUP BY
Вибір правильного порядку індексів, наприклад за зростанням чи спаданням
Вибір правильних параметрів індексу, таких як коефіцієнт заповнення, стиснення, розділення тощо.
Регулярне оновлення статистики індексу для відображення змін даних
Періодична перебудова або реорганізація фрагментації індексу для покращення продуктивності індексу
Видалення невикористаних або повторюваних індексів, щоб зменшити накладні витрати на обслуговування індексів

Оптимізація бази даних: передбачає розробку та підтримку оптимальних структур і налаштувань бази даних для вашої системи. Для оптимізації бази даних можна використовувати різні методи, наприклад:

Вибір правильних типів даних і розмірів для ваших стовпців і змінних
Вибір правильного сортування та рівня сумісності для вашої бази даних
Вибір правильної моделі відновлення та стратегії резервного копіювання вашої бази даних
Вибір правильної файлової групи та макета файлів для вашої бази даних
Вибір правильної схеми поділу та стратегії для вашої бази даних
Вибір правильного параметра та рівня стиснення для вашої бази даних
Нормалізація чи денормалізація схеми бази даних відповідно до ваших потреб

Висновок

SQL Server Performance Tuning – це складний і тривалий процес, який вимагає багато знань і досвіду. Однак, дотримуючись деяких найкращих методів і інструментів, згаданих у цій публікації блогу, ви можете значно покращити продуктивність своїх екземплярів SQL Server. Пам’ятайте, що завжди перевіряйте свої зміни в середовищі розробки чи проміжному середовищі, перш ніж застосовувати їх у виробництві, і відстежуйте вплив ваших змін на продуктивність системи. Щасливого налаштування!

Документація

База даних perf_neartime.docx (1,52 МБ)

База даних perf_neartime_red.docx (1,79 МБ)

Query store results description.docx (359,29 KB)

База даних perf_querystore.docx (3,95 МБ)

SQL Server Performance Tuning — це складний і копіткий процес. Довірте цю роботу професіоналам.
З радістю допоможу оптимізувати та налаштувати базу даних вашої компанії.
Просто зателефонуйте +41 (0)56 511 60 17 або зв'яжіться з нами будь-яким зручним способом.